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目前制造業(yè)由于生產(chǎn)工藝和產(chǎn)能的需求，其生產(chǎn)模式大都為細(xì)分之后的多工序流水化連續(xù)作業(yè)生產(chǎn)線。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品的制作流程需經(jīng)過(guò)多個(gè)工序時(shí)，其不同工序間的最大節(jié)拍時(shí)間即為整個(gè)制程時(shí)間。實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)許許多多的節(jié)拍波動(dòng)，從而影響單個(gè)產(chǎn)品的制程工時(shí)，拉長(zhǎng)生產(chǎn)周期，增加生產(chǎn)成本。

作業(yè)細(xì)分化之后，各工序的作業(yè)時(shí)間在理論上，現(xiàn)實(shí)上都不能完全相同，因此勢(shì)必存在工序間節(jié)拍不一致出現(xiàn)瓶頸的現(xiàn)象。節(jié)拍時(shí)間的不一致，除了造成的無(wú)謂的工時(shí)損失外，還造成大量的工序堆積即存滯品發(fā)生，嚴(yán)重的還會(huì)造成生產(chǎn)的中止。

工廠中生產(chǎn)線工位生產(chǎn)能力不均衡示例

工位③能力最低易造成生產(chǎn)瓶頸，工位④能力最大易產(chǎn)生額外在制品，這種能力不均會(huì)引起浪費(fèi)。因此，要盡可能地減少這種不均衡的產(chǎn)生，即減小瓶頸、減少庫(kù)存。

降低瓶頸站位的節(jié)拍時(shí)間，使生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)“單件流“是尤為重要的。然而在當(dāng)前的制造業(yè)中，節(jié)拍時(shí)間通常較短，生產(chǎn)周期龐大，一天中就有數(shù)以千計(jì)甚至萬(wàn)計(jì)的節(jié)拍時(shí)間，如進(jìn)行人為監(jiān)控，工作量過(guò)于龐大且工作價(jià)值低下；同時(shí)產(chǎn)生異常節(jié)拍時(shí)，還需人為判斷，無(wú)法立刻解決現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題，進(jìn)一步致使生產(chǎn)周期偏長(zhǎng)，產(chǎn)量降低，增加成本。

在全球化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，隨著精益生產(chǎn)理念的深入人心，企業(yè)為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，正越來(lái)越多地尋求通過(guò)節(jié)拍分析等精益工具來(lái)優(yōu)化其生產(chǎn)流程。因此，節(jié)拍分析在現(xiàn)代制造業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和響應(yīng)市場(chǎng)變化的重要手段。

然而，實(shí)施節(jié)拍分析并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確全面地收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行和人工操作的時(shí)間，是進(jìn)行有效節(jié)拍分析的前提。此外，正確識(shí)別影響生產(chǎn)效率的瓶頸工序，以及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)節(jié)拍與標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍之間的偏差，都需要精確的方法和工具。

零可達(dá)節(jié)拍分析解決方案具備以下特點(diǎn)：

1.自動(dòng)統(tǒng)計(jì)與精準(zhǔn)分析：利用設(shè)備互聯(lián)、可穿戴設(shè)備和算法自動(dòng)統(tǒng)計(jì)設(shè)備和手動(dòng)工位的節(jié)拍，提供精準(zhǔn)的產(chǎn)能分析。

2.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警：部署實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)傳感器和PLC等設(shè)備獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并設(shè)置報(bào)警機(jī)制，及時(shí)通知相關(guān)人員節(jié)拍偏差。

3.數(shù)據(jù)可視化：使用數(shù)據(jù)可視化工具，直觀展示實(shí)際生產(chǎn)節(jié)拍與標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍的對(duì)比，快速識(shí)別偏差。

4.自動(dòng)化分析工具：采用數(shù)據(jù)分析軟件或人工智能系統(tǒng)，自動(dòng)分析大量數(shù)據(jù)，提供深入見(jiàn)解。

采用上線系統(tǒng)方案，系統(tǒng)自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)，自行判斷其節(jié)拍的異常情況，并且實(shí)時(shí)反饋到現(xiàn)場(chǎng)，縮短異常處理時(shí)間，降低成本，增加產(chǎn)量。

工廠生產(chǎn)線節(jié)拍時(shí)間 優(yōu)化前：

平均節(jié)拍：10.4s

節(jié)拍分布散差大：8.5s-13s

最佳可重復(fù)節(jié)拍：9.6s

工廠生產(chǎn)線節(jié)拍時(shí)間 優(yōu)化后：

采用智能系統(tǒng)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)后，對(duì)瓶頸工序的節(jié)拍及時(shí)處理，從而達(dá)到各工序的節(jié)拍時(shí)間趨于一個(gè)穩(wěn)定值，提高線平衡率。

基于樣本數(shù)據(jù)，使用智能系統(tǒng)后收益預(yù)測(cè)：

節(jié)拍時(shí)間10.4s 降低為9.1s （1.3秒）

產(chǎn)能提升：12.5%

節(jié)拍波動(dòng)明顯降低

產(chǎn)品實(shí)施前后對(duì)比：

總的來(lái)說(shuō)，節(jié)拍分析是制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率、降低成本的有效手段。零可達(dá)智能工廠平臺(tái)的節(jié)拍分析功能，通過(guò)自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)可視化和深入分析，幫助企業(yè)快速識(shí)別并解決生產(chǎn)瓶頸，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和企業(yè)對(duì)精益生產(chǎn)理念的深入理解，預(yù)計(jì)節(jié)拍分析將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用，并與六西格瑪?shù)绕渌|(zhì)量管理方法相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更全面的生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化。